USE OF TECHNICAL VIS-NIR FOR THE PHYSICAL-MECHANICAL AND CHEMICAL PROPERTIES ANALYSIS IN FRUITS AND VEGETABLES: REVISION AND ANALYSIS

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TANIA DE LA CARIDAD BERMUDEZ CAMACHO
CARLOS M. MARTÍNEZ HERNÁNDEZ

Abstract

One of the main challenges of the postharvest technology in the sector of the fruit and vegetables is the development of technical to be able to measure parameters of external and internal quality by means of the use of technical not destructive. This is important at the present time, due to the possibility and future necessity of research and development on behalf of the consumers, producers and sellers and as possible road of improving the quality in fruits and vegetables dedicated to different markets goals. In this work, a wide bibliographical revision is analyzed on the development of the optic technique VIS-NIR in the different agricultural products to international and national scale showing its incipient application in the Cuban case, and the importance of the evaluation of the physical-mechanical and optic properties of these products by means of this technology. This is the main scope of the paper.

Keywords:
Postharvest technology, VIS-NIR analyzed, fruit physical-mechanical, optic properties.

Article Details

How to Cite
CAMACHO, T. D. L. C. B., & HERNÁNDEZ, C. M. M. (2019). USE OF TECHNICAL VIS-NIR FOR THE PHYSICAL-MECHANICAL AND CHEMICAL PROPERTIES ANALYSIS IN FRUITS AND VEGETABLES: REVISION AND ANALYSIS. Journal of Basic and Applied Research International, 25(5), 203-208. Retrieved from http://www.ikprress.org/index.php/JOBARI/article/view/4699
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References

Diezma B, Marañon A, Ruiz-Altisent M, Flores L, Diez J. Firmeza de la fruta: Determinación por métodos no destructivos; 2001.

Harrintong HJ. El proceso de mejoramiento. Cómo las empresas punteras norteamericanas mejoran la calidad. Wisconsin. USA; 1990.

Juran M. Manual de control de la calidad. McGraw-Hill, España; 1990.

Harker FR, Kupferman EM, Marin AB, Gunson FA, Triggs CM. Eating quality standards for apples based on consumer preferences. Postharvest Biol. Technology; 2008.

Wang H. Fruit quality evaluation using spectroscopy technology: A review. Sensors; 2015.
Available:http://www.mdpi.com/1424-8220/15/5/11889/

Martens H, Naes T. Multivariate calibration. Chichester, UK; 1989.

Mcclure WF. 204 years of near infrared technology: 1800-2003. Infrared Spectroscopy. 2003;487-518.

William K. Near- infrared spectroscopy: Spectral identification and analytical applications. Sprectochimia Acta, 2nd Edition; 1954.

Shenk JS, Workman J, Burns DA, Ciurczac EW. Application of NIR spectroscopy to agricultural products. In Handbook of Near Infrared Analysis. Marcel Dekker, Nueva York. (USA). 2001;419-474.

Buitrago VL, Coronado P, Osorno L, Fernando L. Determinación de las características y propiedades mecánicas de papa cultivada en Colombia. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2004;102-110.

Yirat M. Estudio de las propiedades de calidad de la guayaba (Psidium guajava L.), (variedad Enana roja EEA 1-23). San José de las Lajas, La Habana, Cuba; 2009.

Martínez CM. Fundamentos del manejo y tratamiento poscosecha de productos agrícolas, Ed. Editorial Universitaria Félix Varela. 2012;212.

Marín D, Grau Y, Chacón A. Propiedades y susceptibilidad de la fruta bomba (Carica papaya L) en la poscosecha. Centro Agrícola. 2015;42(1):23-29. Enero-marzo. ISNN Papel: 0253-5785. ISNN on line: 2072-2001.

Marín D. Determinación de parámetros químicos que definen la calidad de la fruta bomba (Carica papaya L) mediante espectroscopia VIS-NIR. Santa Clara, 61 p. Tesis (en opción al título de Master en Ingeniería Agrícola). Departamento de Ingeniería Agrícola, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Cuba; 2015.

Dadzie BK, Orchard JE. Evaluación rutinaria poscosecha de híbridos de bananos y plátanos: Criterios y métodos. Guías técnica INIBAP (Red internacional para el mejoramiento del banano y el plátano); 1997.

Rivera NV, Gómez-Sanchis J, Chanona-Pérez J, Carrasco JJ, Millán-Giraldo M, Lorente D, Blasco J. Early detection of mechanical damage in mango using NIR hyperspectral images and machine learning. Biosystems Engineering. 2014;122:91-98.

Rungpichayapichet P, Mahayothee B, Nagle M, Khuwijitjaru P, Müller J. Robust NIRS models for non-destructive prediction of postharvest fruit ripeness and quality in mango. Postharvest Biology and Technology. 2016;111:31-40.

Salaberria AM, Díaz RH, Labidi J, Fernandes SC. Role of chitin nanocrystals and nanofibers on physical, mechanical and functional properties in thermoplastic starch films. Food Hydrocolloids. 2015;46:93-102.

Ruiz-Altisent M, Chen P. Use of the first derivative of spectral reflectance to detect mold on tomatoes; 1982.

Delwiche M. Theory of fruit firmness sorting by impact forces. Transactions of the ASAE. 1987;1160-1166.

Bermudez T. Caracterización de algunas propiedades físico– mecánicas y químicas en el banano (Musa spp.). Trabajo de Diploma (en ópción al título de Ingeniero Agrícola) - Departamento de Ingeniería Agrícola, Universidad Central de Las Villas, Santa Clara, Cuba; 2015.

Correa JL, Ruiz-Altisent M. Ensayos no destructivos para la evaluación de la madurez post-recolección de aguacate. Agro-Ciencia. 1995;197-200.

Chen P, Sun Z. A review of non-destructive methods for quality evaluation and sorting of agricultural products. Journal of Agricultural Engineering Research. 1991;49:85-98.

Chen R, Tang S, Zong S. Instrument for testing the response of fruit to impact. 1985;85-353.

Jaren CC. Efecto de los tratamientos con calcio sobre las propiedades físicas de la manzana. Conf. Int. de Mecanización Agraria. Seminario Int. Sobre Daños por Impacto. Zaragoza. 1990;119-122.

Ruiz Altisent M. Parámetros del impacto en relación con la magulladura y con las propiedades de los frutos. Conf. Int. de Mecanización Agraria. Seminario Int. Sobre Daños por Impacto, Zaragoza; 1990.

Peirs AS, Nicolai BM. Effect of natural variability among apples on the accuracy of vis-nir calibration models for optimal harvest date predictions. Postharvest Biol. Technol.; 2005.

Skoog DA, Holler FJ, Nieman TA. Principles of instrumental analysis. USA: Harcourt Brace College Publishing - Saunders College Publishing; 1998.

Nicolai BM, Beullens K. Methods to determine solidity and dry matter content of onions (Allium cepa L.); 2007.

Peguero A, Blanco-Romia M. La espectroscopia NIR en la determinación de propiedades físicas y composición química de intermedios de producción y productos acabados. Trabajo de Diploma (en opción al título de Ingeniero Químico) Universitat Autònoma de Barcelona; 2010.

Workman JJ. Undestanding and using the near-infrared spectrum as an analytical method. In Near-Infrared Spectroscopy in Agriculture; 2004.

Gaffney J. Reflectance properties of citrus fruits; 1973.

Brown GK, Segerlind L, Summnitt R. Near-infrared reflectance of bruised apples. Transactions of the ASAE; 1974.

Miller BK, Delwiche M. Spectral analysis of Peach Surface Defects; 1991.

Barreiro P, Ruiz-Altisent M. Determinación no destructiva de azúcar en tomate. Fecoam, Informes de la Federación de Cooperativas de Murcia; 1996.

Garrido A, Guerrero J, Gómez-Cabrera A. Posibilidades y limitaciones de la aplicación de la técnica NIRS en la evaluación nutricional de alimentos para el ganado; 1993.